很多时候，数据库系统更新跟不上组织的敏捷变化，数据分析工作无米下锅，主要体现在以下几个地方：
- 多年前的架构已经和现在的运营脱节了。
- 不同的软件及数据库间的数据传递，需要更改接口，劳师动众。
- 特别是在没有得到验证前，如果花了几个月改数据库，最后做下来并不是我们想要的。
- 不可能所有的数据都在线上，有相当一部分也在线下。
图1 线下数据如何高效收集？
因此小编反其道为之，先用线上导出的数据和线下数据整理出BI模型，经过运行试用，如果被接受是可行的，那么再制定需求，更改数据库。问题来了，那么线下数据如何高效收集呢？
小编不是IT背景，摸索出了一个零成本的工作流程设计思路：
图2 工作流程图
1.通过Excel自带PQ模块的数据清洗功能规范数据源。
2.利用加载宏方案编写简单的文档保存程序和自定义工具栏按钮实现将分散在各数据管理员的数据一键备份到指定路径，组成data mart。
图3 为每一个文件设置保存路径
图4 设计excel自定义保存功能按钮
3.利用mklink功能将公共盘文件夹自动实时同步到onedrive，称之为data mart online.
4.BI就可以从data mart online里抓取数据。
自此，各掌控线下数据的人员，只要在更新数据时候，点击我们设计好的备份按钮，我就能拿到最新的数据，不用传递来传递去，版本也得到有效的控制。此方案部署快速，规范，0成本，灵活便捷!
