1. Python基础
Python程序是大小写敏感
Python使用缩进来组织代码块，坚持使用4个空格的缩进。
2. 字符串和编码
ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：
>>> ord('A')
65
>>> chr(25991)
'文'
Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。
如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。
Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：x =b'ABC'
注意区分'ABC'和b'ABC'，前者是str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。
格式化字符串。我们经常会输出类似'亲爱的xxx你好！你xx月的话费是xx，余额是xx'之类的字符串，而xxx的内容都是根据变量变化的，所以，需要一种简便的格式化字符串的方式。
在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现：
>>> 'Hello,%s' % 'world'
'Hello, world'
>>> 'Hi,%s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.'
在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
常见的占位符有：%d整数；%f浮点数；%s字符串；%x十六进制整数
3. 使用list和tuple
可用-1,-2,-3做索引，直接获取倒数第1，2，3个元素，倒数第4个就不行了。
把元素插入到指定的位置insert()：
>>>classmates.insert(1, 'Jack')
>>>classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
菜鸟教程
多行语句
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句，例如：
total = item_one + \ item_two + \ item_three在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：
total = ['item_one', 'item_two', 'item_three', 'item_four', 'item_five']字符串string
python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符 '\'
自然字符串，通过在字符串前加r或R。如r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
python允许处理unicode字符串，加前缀u或U，如u"this is an unicode string"。
字符串是不可变的。
可变对象: list，set，dict
不可变对象：str, int, float, tuple
Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
>>> print('Ru\noob')Ruoob>>> print(r'Ru\noob')Ru\noob>>>另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
等待用户输入
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
#!/usr/bin/python3input("\n\n按下 enter 键后退出。")以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。
Number（数字）
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有python2 中的 Long。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
数值的除法（/）总是返回一个浮点数，取整数用//操作符。
List（列表）
用+操作符进行拼接。
Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。元组中的元素类型也可以不相同： tuple = ('abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2)
Set（集合）
集合（set）是一个无序不重复元素的序列。基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}或者set(value)Dictionary（字典）
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型str, int,float, tuple
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换
complex(real [,imag])创建一个复数
str(x)将对象 x 转换为字符串
repr(x)将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)将序列 s 转换为一个元组
list(s)将序列 s 转换为一个列表
set(s)转换为可变集合
dict(d)创建一个字典。d 必须是一个序列(key,value)元组。
frozenset(s)转换为不可变集合
chr(x)将一个整数转换为一个字符
ord(x)将一个字符转换为它的整数值
hex(x)将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)将一个整数转换为一个八进制字符串
Python赋值运算符
+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a
-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a
*= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a
/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a
%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a
**= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a
//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a
Python运算符优先级
&与；| 或运；^ 异或；~ 非；<<左移动运算符；<<右移动运算符
以下列出了从最高到最低优先级的所有运算符：
** 指数 (最高优先级)
~ + - 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % // 乘，除，取模和取整除
+ - 加法减法
>> << 右移，左移运算符
& 位 'AND'，与
^ | 位运算符，异或，或
<= < > >= 比较运算符
<> == != 等于运算符
= %= /= //= -= += *= **= 赋值运算符
is，is not 身份运算符
in，not in 成员运算符
not or and 逻辑运算符
数学函数
abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
(x>y)-(x<y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0,如果 x > y 返回 1
math.exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
math.fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
math.floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
math.log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
math.log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x) 返回数字x的平方根。
随机数函数
choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])：从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1
random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。
shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y) 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。
三角函数
acos(x) 返回x的反余弦弧度值。
asin(x) 返回x的反正弦弧度值。
atan(x) 返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x) 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x) 返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y) 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
sin(x) 返回的x弧度的正弦值。
tan(x) 返回x弧度的正切值。
degrees(x) 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0
radians(x) 将角度转换为弧度
数学常量
pi 数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示）
e 数学常量 e，e即自然常数（自然常数）。
Python 循环语句
循环语句＋continue，break 来跳过循环：continue 用于跳过该次循环，break 则是用于退出循环。
Python continue 语句
continue 语句是一个删除的效果，他的存在是为了删除满足循环条件下的某些不需要的成分:
我们想只打印0-10之间的奇数，可以用continue语句跳过某些循环：
n = 0while n < 10: n = n + 1 if n % 2 == 0: # 如果n是偶数，执行continue语句 continue # continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行 print(n)Python 字符串
Python转义字符
\(在行尾时) 续行符
\\ 反斜杠符号
\' 单引号
\" 双引号
\a 响铃
\b 退格(Backspace)
\e 转义
\000 空
\n 换行
\v 纵向制表符
\t 横向制表符
\r 回车
\f 换页
\oyy 八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行
\xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行
\other 其它的字符以普通格式输出
Python字符串运算符
下表实例变量a值为字符串"Hello"，b变量值为"Python"：
+ 字符串连接 a + b 输出结果： HelloPython
* 重复输出字符串 a*2 输出结果：HelloHello
[] 通过索引获取字符串中字符 a[1] 输出结果 e
[ : ] 截取字符串中的一部分 a[1:4] 输出结果 ell
in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True 'H' in a 输出结果 1
not in 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True 'M' not in a 输出结果 1
r/R 原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 print( r'\n' )＃\n print( R'\n' ) # \n
% 格式字符串 请看下一节内容。
Python字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10)) #我叫 小明 今年 10 岁!python字符串格式化符号:
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串
%d 格式化整数
%u 格式化无符号整型
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数（大写）
%f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g %f和%e的简写
%G %f 和 %E 的简写
%p 用十六进制数格式化变量的地址
格式化操作符辅助指令:
* 定义宽度或者小数点精度
- 用左左对齐
+ 在正数前面显示加号( + )
<sp> 在正数前面显示空格
# 在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
% '%%'输出一个单一的'%'
(var) 映射变量(字典参数)
m.n. m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
str.format() 增强字符串格式化功能, 通过 {} 和 : 来代替以前的 %
>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world")# 设置指定位置'world helloworld'
^, <, > 分别是居中、左对齐、右对齐，后面带宽度， : 号后面带填充的字符，只能是一 个字符，不指定则默认是用空格填充。
Python三引号（triplequotes）
python中三引号可以将复杂的字符串进行复制:
python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。
三引号的语法是一对连续的单引号或者双引号（通常都是成对的用）。
>>> hi = '''hithere'''>>> hi # repr()'hi\nthere'>>> print hi # str()hithere 三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。
python的字符串内建函数
string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.count(str, (beg=0, end=len(string)))返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 一 常 ， 除非 errors 致 定 的 是 'ignore' 或 这'replace'
string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回True,否则返回 False.
string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。
string.find(str, beg=0, end=len(string))检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
string.format() 格式化字符串
string.index(str, beg=0, end=len(string))跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.
string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回False
string.isalpha()如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
string.isdecimal()如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
string.isdigit()如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
string.islower()如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回True，否则返回 False
string.isnumeric()如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
string.isspace()如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回True，否则返回 False
string.join(seq)以 string 作为分隔符，将seq中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写.
string.lstrip()截掉 string左边的空格
string.maketrans(intab, outtab])
maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。
min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。
string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组(string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
string.replace(str1, str2, num=string.count(str1))把 string 中的 str1 替换成str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.
string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index()，不过是从右边开始.
string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rpartition(str) 类似于partition()函数,不过是从右边开始查找.
string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格.
string.split(str="", num=string.count(str))以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
string.splitlines([keepends]) 按照行('\r','\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头，实则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
string.strip([obj])在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
string.swapcase() 翻转 string 中的大小写
string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
string.translate(str, del="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 del 参数中
string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
string.zfill(width) 返回长度为 width 的字符串，原字符串 string 右对齐，前面填充0
string.isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符。这种方法只存在于unicode对象。
Python列表函数&方法
cmp(list1, list2) 比较两个列表的元素
len(list) 列表元素个数
max(list) 返回列表元素最大值
min(list) 返回列表元素最小值
list(seq) 将元组转换为列表
list.append(obj)在列表末尾添加新的对象
list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj)将对象插入列表
list.pop(obj=list[-1])移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse()反向列表中元素
list.sort([func])对原列表进行排序
Python 字典(Dictionary)
键必须是唯一的，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
删除字典元素
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
deldict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
deldict ; # 删除词典
字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住.
2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行.
字典内置函数&方法
cmp(dict1,dict2) 比较两个字典元素。
len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。
str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。
type(variable)返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
dict.clear()删除字典内所有元素
dict.copy() 返回一个字典的浅复制
dict.fromkeys(seq[,val]) 创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值
dict.get(key,default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
dict.has_key(key)如果键在字典dict里返回true，否则返回false
dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
dict.setdefault(key,default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
dict.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict里
dict.values() 以列表返回字典中的所有值
pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。否则，返回default值。
popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值。
Python函数
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
· lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
· lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
· lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
· 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression如下实例：
# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;# 调用sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ) #30print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ) #40全局变量和局部变量
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。
全局变量想作用于函数内，需加 global
From…import 语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中：
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]From…import* 语句
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间：
from modname import *异常处理
try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。
以下为简单的try....except...else的语法：
try: <语句> #运行别的代码except <名字>： <语句> #如果在try部份引发了'name'异常except <名字>，<数据>: <语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据else: <语句> #如果没有异常发生try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
下面是简单的例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，且并未发生异常：
try: fh = open("testfile", "w") fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")except IOError: print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"else: print "内容写入文件成功" fh.close()以上程序输出结果：
$ python test.py内容写入文件成功$ cat testfile # 查看写入的内容这是一个测试文件，用于测试异常!!使用except而不带任何异常类型
你可以不带任何异常类型使用except，如下实例：
try: 正常的操作 ......................except: 发生异常，执行这块代码 ......................else: 如果没有异常执行这块代码使用except而带多种异常类型
你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息，如下所示：
try: 正常的操作 ......................except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个，执行这块代码 ......................else: 如果没有异常执行这块代码try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
try: <语句>finally: <语句> #退出try时总会执行raise触发异常
我们可以使用raise语句自己触发异常
raise语法格式如下：
raise [Exception [, args [, traceback]]]语句中Exception是异常的类型（例如，NameError）参数是一个异常参数值。该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是"None"。最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
例子：
0 作为除数：
try: 1 / 0except Exception as e: '''异常的父类，可以捕获所有的异常''' print "0不能被除"else: '''保护不抛出异常的代码''' print "没有异常"finally: print "最后总是要执行我"Python 内置函数
内置函数 |
Python 面向对象
创建类
使用 class 语句来创建一个新类，class之后为类的名称并以冒号结尾:
class ClassName: '类的帮助信息' #类文档字符串 class_suite #类体类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。
class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。
以下是一个简单的 Python 类的例子:
实例
classEmployee:
'所有员工的基类'
empCount = 0
def__init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
defdisplayCount(self):
print"Total Employee %d" % Employee.empCount
defdisplayEmployee(self):
print"Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
· empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。
· 第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法
· self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。
self代表类的实例，而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。
self 不是 python 关键字，我们把它换成runoob 也是可以正常执行的:
可以添加，删除，修改类的属性，如下所示：
emp1.age = 7 # 添加一个 'age' 属性emp1.age = 8 # 修改 'age' 属性del emp1.age # 删除 'age' 属性基础重载方法
下表列出了一些通用的功能，你可以在自己的类重写：
__init__ (self [,args...] ) 构造函数简单的调用方法: obj = className(args)
__del__(self ) 析构方法, 删除一个对象 简单的调用方法 : del obj
__repr__(self ) 转化为供解释器读取的形式简单的调用方法 : repr(obj)
__str__(self ) 用于将值转化为适于人阅读的形式简单的调用方法 : str(obj)
__cmp__ (self, x ) 对象比较简单的调用方法 : cmp(obj, x)
Python 正则表达式
re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
函数语法：
re.match(pattern, string, flags=0)函数参数说明：
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
匹配对象方法：
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号。
实例
importre
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())# 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com'))# 不在起始位置匹配
以上实例运行输出结果为：
(0, 3)Nonere.search方法
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：
re.search(pattern, string, flags=0)函数参数说明：
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
re.compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为：
re.compile(pattern[, flags])参数：
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
1. re.I 忽略大小写
2. re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
3. re.M 多行模式
4. re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
5. re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D,\s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
6. re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释
http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html
python操作mysql数据库
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
import MySQLdb
