摘要：
完成了基本配置和外部Python编辑器之后，不同于我们使用使用Python进行中间处理，而是使用Python处理我们需要进行PowerBI 进行Python的视觉对象的引用了。这里... 完成了基本配置和外部Python编辑器之后，不同于我们使用使用Python进行中间处理，而是使用Python处理我们需要进行PowerBI 进行Python的视觉对象的引用了。
这里显示我们的示例数据：
接下来依然在PowerBI的PowerQuery的界面中将数据导入到PowerBI中来进行下一步数据的使用。数据导入之后的结果如下：
最后我们在PowerBI的界面中找到相应的字段：
我们在这里的视觉对象选择选择Python视觉对象，这里的视觉对象 将是由Python引用Python库生成，而不是调用PowerBI的视觉对象。
当然，我们这里需要执行Python的相应的脚本上的数据，同样必须选择我们进行处理后的字段。
如果我们希望基于当前的数据实现散点图，则按照相应的Python脚本将散点图进行数据关系展现，可以执行相应的脚本来实现所提到的功能：
其他的所有图形格式将直接在Python中显示就可以，当然我们需要确定引入了Pyplot的库
