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文 | Alter
从2014年住建部印发《智慧社区建设指南(试行)》开始算起，智慧社区在国内已经走到了第七个年头。
期间并不缺少各种外部红利，互联网+、AI、新基建、5G等利好因素频频出现，“社区即将被颠覆”的观点也一度深入人心。然而在大多数的智慧社区示范中，智慧化的“理想国”未能点亮国内的万千社区，即便是一些被视为智慧社区标杆的案例，多半还停留在只有硬件的“智能社区”阶段。
为何在利好因素层出不穷的局面下，智慧社区照旧陷入了“七年之痒”的烦恼？
在智慧社区“蒙眼狂奔”了一段时间后，似乎有必要暂时停下来回顾那些走过的弯路。除了技术、红利、商业前景等客观因素，智慧社区想要走出“道旁苦李”式的现状，需要思考的可能还有一些被习惯性忽视的“小问题”。
01 被低估的隐形因素
稍微对智慧社区有所观察，就不难给出这样一个结论：现阶段的智慧社区已经是名符其实的“红海赛道”。
嗜血如鲨鱼的互联网巨头们趁势而入，腾讯、阿里、京东等正尝试在社区中复刻“自下而上”的扩张路径，从电商、服务、社交等多个维度切入，然后背靠物联网、云计算等技术打造了一个又一个智慧社区服务平台。
寻求新蓝海的房地产厂商也伺机而动，万科、碧桂园、恒大等头部房企无不开始行动，一边借助自身的赛道优势切入智慧社区，一边通过自研或外部合作的方式弥补技术短板，试图在智慧社区中“近水楼台先得月”。
同样打智慧社区主意的还有IT企业和AI创业者，前者希望以安防为入口扩展主航道，后者盘算着依靠计算机视觉、机器学习等技术分一杯羹。在各方势力掀起的“圈地运动”中，智慧社区在资本市场中可谓风头无两。
遗憾的是，形形色色的参与者并未交出一份可圈可点的成绩单，于是外界将矛头指向了两个现象级短板：
一是基础算力的制约。各方势力的布局着实推动了社区的智能化，越来越多的智能设备布置在新建或改造的社区中，采集了大量的数据资源，可受限于算力和算法的短板，这些数据没有被智能化分析处理。即便是一些自诩为智慧社区的小区，仍然在用传统的人力监控少数几个摄像头，所谓的“智慧化”最终停留在了纸面上。
二是技术标准的桎梏。由于各方势力在软硬件应用、服务等方面存在标准不一、各自为政的现象，造成服务和生态无法被有效整合，“智慧社区”覆盖的场景割裂且单一，最终居民的需求只能被有限满足。虽然有些”玩家“想要做出积极的改变，策略却是一味的堆砌服务，导致智慧社区普遍浮于表面，无形中牺牲了用户体验
对于这些痛点，外界的反应常常是诟病智慧社区的参与者们各自为战、缺少顶层设计、为了智能而智能......以至于低估了最为核心的隐形因素：智慧社区是一个系统性工程，不仅涉及IoT、AI、大数据等软硬件的统筹，系统架构的专业性和复杂度偏高，同时还要着手解决算力成本高企、兼容性差、场景适配等一连串问题。既需要强大的技术硬实力，还需要足够的资本做后盾。
结果就是，小型技术商无力应对，而巨头们又不愿精耕，智慧社区在很长一段时间里陷入了近乎无解的瓶颈。
02 行业需要底层创新
现代管理之父彼得•德鲁克曾说过：“动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是仍然用过去的逻辑做事。”
同样的道理俨然适用于智慧社区。在房地产市场下滑的大背景下，深感危机的房地产厂商逐渐开始改变智慧社区路线，从单打独斗演变为产业链上下游合作，“互联网巨头+房地产厂商”的组合几乎成了一种新范式。
一些懂场景、有技术、有资源的头部企业，也开始进行智慧社区相关的底层技术创新。
比如IPO遇阻的AI独角兽们，纷纷抛弃算法取胜的商业逻辑，盯上了人工智能芯片在内的新方向，其中依图科技已经明确表示计划推出覆盖云端、边缘端和终端的 AI 算力产品，智慧社区将是应用场景之一。
又比如在刚刚结束的第六届绿色智慧社区及智慧城市产业峰会上，被视为AIoT领域“隐形冠军”的海纳云正式推出名为“天神一号”的AI超融合一体机。有别于传统以GPU为核心的算力设备，“天神一号”将CPU、NPU和MCU进行集群，实现了低成本的算力供给。
毕竟智慧社区中的计算场景以视频、图像类的处理为主，擅长并行计算的GPU成了最常见的算力，以至于高昂的硬件成本成了有了数据采集、却缺少数据处理的直接诱因。而利用NPU在内的计算单元带来了每秒200万亿次计算的性能，不仅降低了算力的硬件成本，并且能够满足视觉、语音和自然语言处理在内的多种计算场景。
不管是依图等AI独角兽给出的方向，还是海纳云已经践行的新思路，国内的智慧社区并非停滞不前，正在进行一些有益的尝试。甚至可以预见，一旦低成本的算力供给被跑通，再利用“端云一体”的方式对安防、出行等社区的高频场景进行算法优化，不无打破智慧社区算力制约的可能。
除此之外，继《中国绿色社区建设指南》施行后，《中国绿色社区评价指南》《智能门锁发展与标准研究报告》等等也陆续发布，智慧社区的技术标准同样存在逐渐统一的可能。同时也预示着，在智慧社区的传统路径被验证行不通后，行业上下游的玩家们正在努力寻找新的方向，最底层的算力和标准正在成为新的破局点。
按照技术创新的一般规律，一旦某个关键节点被打通后，往往是整个行业的转折点，进而酝酿出“生态级”的突破。
03 工具到能力的蜕变
对于经历了漫长阵痛的智慧社区而言，底层技术出现了创新性的探索，势必将为整个行业带来新的气象。
当一些玩家开始聚焦于底层技术的创新，所折射出的恐怕不只是创新的风向标，还有智慧社区的“思想解放”。正如前面提到的“智能社区”，映射的一种思潮就是利用工具改造社区，目的是通过引入智能化的工具，促使智慧社区从量变走向质变。
就像覆盖云边端的AI一体机的出现，背后隐藏的是一股新的思潮：不再是传统的单一IT架构，也不是纯粹的云计算，而是扩展到了云、网、边、端全场景，“计算”本身开始超脱工具属性和物理属性，演进为一种泛在的能力。简单来说，智慧社区引入的不再是工具，取而代之的是算力、算法和场景融合的新范式：从单体的智能化扩展到协同化。
这样的思潮并非没有苗头，典型的例子就是AIoT概念的流行。和IoT一词最大的不同，AIoT对智慧社区的落地提出了新的标准：
一是深入场景打磨产品，技术应用遵循贴近用户需求的原则，适应场景化的需要，从创新导向转变为需求导向；
二是边缘计算的兴起，将AI算力注入边缘，赋能边缘已经是新的趋势，“云边融合”的组合方案也逐渐成为主流；
三是提供个性化的服务，AIoT的宗旨是通过传感器实时采集在线化的数据，结合用户需求提供个性化的智能服务。
对应到智慧社区的现实应用中，头部企业大多推出了AIoT平台，不同于硬件的简单叠加，更像是一个有机生命体，拥有数据采集、数据传输、数据分析处理、数据应用的生态能力，并且对软硬件的统筹给出了新的思路。
譬如海纳云的AIoT平台兼容了Modbus、蜂窝、WIFI、Lora、NB-IoT等200余种通用协议，可以快速接入生态厂商的不同硬件，目前连接的设备数已经超过1000万，接入的品类超过2000种，全面拓宽了链接的广度和深度，智慧社区正在驶离印象中的瓶颈。
进一步延伸的话，智慧社区就像是微缩版的智慧城市。前端相机、后端平台、数据存储、人脸识别、车辆识别、大数据碰撞、物联网、智能楼宇等智慧城市的组成元素，在智慧社区中一样不少。
倘若能够打通社区内的人、车、物等细小单元，再将数据汇入、整合、分析，在社区间形成规模化的城市级连接，将是智慧城市运行的有力数据支撑。对于身处其中的玩家来说，只要在智慧社区中打磨出了成功样板，就可以进一步渗透进园区、镇街等垂直产业，最终掌握智慧城市市场的话语权。
04 写在最后
或许当下的智慧社区还存在种种问题，但社区的智慧化演变已是不可逆的趋势。
等待智慧社区玩家们的，早已不是智慧社区的蓝图勾勒和顶层设计，棘手的地方恰恰在于智慧社区的循序推进，加速从“粗放型社区”向“精细化社区”转变，彻底告别“鸡肋”的局面。或许这样的目标还有很长的一段路要走，至少正在一步一步搭起通往“理想国”的台阶。
